這是一個關於「機器人與智慧家電聯動」在長者照護場景下的極佳應用案例。海信在 2026 CES 展出的這三款機器人（特別是 Beta），本質上是為了填補智慧家電「看得見、聽得到，但走不動」的缺口。
以下我將針對 Beta 的健康監測功能，以及它與海信智慧家電的協作模式，為您詳細解析：
1. 陪伴型機器人 Beta：長者健康的核心監測者
Beta 並非單純的移動攝像頭，它被定義為**「家庭健康特工」**：
* 非接觸式生理監測： Beta 搭載了高靈敏度的毫米波雷達與 AI 視覺技術。它可以在不穿戴任何裝置的情況下，遠距離監測長者的心率、呼吸頻率，甚至判斷是否發生跌倒。
* 情感與認知檢測： 透過 Google Gemini 的語意分析，Beta 在與長者對話時，能偵測語速變慢、重複提問或情緒低落，這對於早期失智症或憂鬱症的預警非常關鍵。
2. 機器人與智慧家電的聯動案例 (照護場景)
案例 A：預防長者在深夜跌倒或迷茫
* Beta 的監測： 當 Beta 偵測到長者在深夜起身且步態不穩時。
* 聯動家電： Beta 會透過 ConnectLife 傳令，將通往廁所路徑上的「璀璨智慧燈光」調至 20% 的微光模式（避免刺眼眩暈），同時開啟空調的除濕模式，確保地板乾燥不滑。
案例 B：服藥提醒與飲水健康
* Beta 的監測： Beta 會在預定時間主動移動到長者身邊，提醒吃藥。
* 聯動家電： 如果長者忘記，Beta 會聯動「璀璨智慧冰箱」，在冰箱螢幕上閃爍提醒，甚至讓冰箱自動出水至指定溫度（例如 45°C 溫水），方便長者服藥。
案例 C：極端環境下的主動調節
* Beta 的監測： 當 Beta 偵測到長者體溫略高，或是表現出呼吸急促。
* 聯動家電： 它會即時讀取「璀璨空調」的數據。如果發現室內二氧化碳濃度過高，它會自動啟動新風系統並將溫度調低 1 度，同時將警示發送至子女的手機。
3. Harley 與 R1：提供實體支援
相較於專注監測的 Beta，Harley 與 R1 則提供更強大的物理輔助：
* R1 (家務助理)： 如果 Beta 監測到長者需要進食，R1 可以協助將預熱好的（透過冰箱與烤箱聯動產生的）健康餐點從廚房運送到餐桌，減少長者端重物的風險。
* Harley (高階陪伴)： Harley 具備 31 個自由度，能陪伴長者做簡單的居家復健體操，並即時將長者的動作精準度與健康數據同步給遠端醫生。
機器人大師的觀點總結
在海信的 2026 生態系中，Beta 是「大腦與眼睛」，智慧家電是「環境控制器」，而 R1/Harley 是「手和腳」。
這種聯動對長者照護最有價值的地方在於：「數據的自動流轉」。
* 長者不需要學習： 機器人會根據環境自動調整家電，長者只需過正常生活。
* 無縫的醫療鏈接： 這些監測數據（從冰箱的飲食紀錄到 Beta 的心率追蹤）最終會整合進海信的健康雲，成為醫生診斷的重要參考。
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以下為您整理這三款機器人的硬體與軟體規格表，這將有助於您理解它們在家庭照護中各自扮演的角色：
海信機器人三劍客：規格與定位總覽
| 機器人型號 | Harley (哈雷) | R1 (A2) | Beta |
|---|---|---|---|
| 機器人定位 | 商業服務型人形機器人 | 家務助理型人形機器人 | 居家陪伴與健康守護者 |
| 主要場景 | 零售展示、導覽、多語互動 | 基礎家務執行、輕量搬運 | 長者照護、健康監測、巡檢 |
| 自由度 (DoF) | 31 個自由度 (極高擬人化) | 約 24-26 個自由度 | 多為輪式基座 (移動性導向) |
| 硬體核心 | 高效能多核處理器 | 8 核 CPU + GPU 加速單元 | 毫米波雷達 + 3D LiDAR |
| 感知硬體 | 仿生雙目相機、麥克風陣列 | 深度相機、力反饋感測器 | AI 視覺相機、高靈敏度雷達 |
| 軟體/AI 系統 | HiStar 大模型 (多語交互) | 多模態大型語言模型 (VLM) | ConnectLife AI 引擎 |
| 核心能力 | 絲滑的肢體語言、導覽講解 | 抓取物體、移動避障 | 非接觸式生理指標監測 |
詳細規格解讀
1. Harley (哈雷) — 服務之星
* 硬體特點： 擁有 31 個自由度，這在同量級機器人中屬於頂尖水準，使其手部與身體動作極其自然，能做出細膩的社交手勢。
* 軟體強項： 內建海信自研的 HiStar 大模型，具備強大的語音辨識與多語種即時對話能力，能根據遊客的提問自動檢索產品資訊並進行演示。
2. R1 (A2) — 勞動特工
* 硬體特點： 高約 120cm，重約 25-30kg。其結構優化了關節扭矩，專為物理操作設計。雖然自由度略低於 Harley，但穩定性更高，適合搬運輕型物品。
* 軟體強項： 結合了視覺與動作的 多模態訓練 (End-to-End Learning)，這讓它能辨識洗碗機把手或烤箱旋鈕，並執行物理操作，是實現「全自動化家務」的實體執行端。
3. Beta — 健康守護
* 硬體特點： 並非人形設計，通常採圓潤的輪式設計。關鍵在於其搭載的毫米波雷達，可在不佩戴任何感測器的情況下，穿透衣物或被褥監測長者的心率與呼吸。
* 軟體強項： 高度整合海信的 ConnectLife 生態。它更像是一個「會走路的 AI 特工」，其軟體邏輯優先序在於「風險預警」（如偵測跌倒或睡眠異常），並即時連動家中的空調、燈光與通知系統。
